llms.txt es una propuesta de Jeremy Howard (Answer.ai) de 2024 para un archivo estándar en /llms.txt que declare a los LLMs qué contenido del site está disponible, cómo se estructura, y qué versión canónica preferir. Es el intento de crear un “robots.txt” adaptado al ecosistema de LLMs. Nosotros lo implementamos dentro del trabajo de búsquedas agénticas.
Qué se declara dentro
Formato markdown con secciones claras:
- Nombre y descripción del site.
- Lista de URLs con su propósito y resumen breve.
- Estructura jerárquica (categorías, taxonomías).
- Referencia a versiones optimizadas para LLMs si existen (ej.
/api/llm/).
Estado de adopción (abril 2026)
- Anthropic (Claude): declara soporte, respeta el archivo.
- OpenAI (ChatGPT, GPT): no ha declarado soporte oficial explícito; evidencia anecdótica de que lee el archivo.
- Google (Gemini, AI Overviews): sin declaración oficial. No hay evidencia de que lo use directamente.
- Perplexity: soporte explícito.
Cómo lo implementamos en SEOCOM
En clientes con presencia GEO activa:
- Listar URLs críticas (pilares, productos/servicios principales, recursos estructurados).
- Resumen de 1-3 líneas por URL explicando qué aporta.
- Enlazar a versiones MD o TXT planas si existen (más fácil de parsear para un LLM).
- Mantener el archivo actualizado cuando se publican nuevos recursos importantes.
No es estándar oficial aún. Pero el coste de implementarlo es bajo, el downside inexistente, y el potencial upside significativo si los LLMs formalizan soporte.