Schema markup es código estructurado que añades a una página para describir explícitamente qué es: un artículo, una receta, un producto, un evento, una persona, una FAQ, una guía paso a paso. Sin schema, Google y los LLMs deducen el contexto leyendo el HTML; con schema, se lo estás diciendo.
El formato recomendado por Google es JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), colocado en el <head> o al final del <body>. Microdata y RDFa existen pero están en retirada. Si vas a implementarlo, el paso a paso está en schema: qué es y cómo mejorar tu SEO con datos estructurados.
Los tipos que más rentabilidad dan
No hace falta implementar todos los tipos de schema.org. En proyectos SEO estos son los que compensan:
- Article / NewsArticle: para posts de blog y contenido editorial.
- FAQPage: para bloques de preguntas frecuentes. Ya no genera acordeón en Google desde mayo de 2026, pero sigue siendo válido y ayuda a que los sistemas de IA citen las respuestas.
- HowTo: pasos numerados para procesos. Google retiró su rich result en 2023, pero el marcado sigue siendo válido y ordena el contenido para que la IA lo cite.
- Product: fichas de producto, con precio, stock, valoraciones.
- Organization y LocalBusiness: para la entidad de negocio, nombre, dirección, relaciones con marcas hermanas.
- BreadcrumbList: para migas de pan navegables.
- DefinedTerm / DefinedTermSet: para glosarios y definiciones (este diccionario lo usa).
Por qué importa más en 2026
Dos razones. Primero, los rich results que siguen vivos (producto, receta, evento, valoración) ganan CTR respecto al azul plano. El de FAQ ya no cuenta: Google lo limitó a webs de gobierno y salud en 2023 y lo retiró del todo en mayo de 2026. Segundo, y más nuevo, los LLMs generativos reusan schema como fuente estructurada. Cuando ChatGPT o Perplexity generan una respuesta, prefieren citar fragmentos que vienen ya estructurados, porque son más fáciles de parsear y atribuir.
Validar el schema no es opcional. Google Rich Results Test detecta errores de sintaxis y campos requeridos faltantes. Un schema roto es peor que ningún schema: Google lo ignora y te pierdes la oportunidad sin saberlo.