Schema markup es código estructurado que añades a una página para describir explícitamente qué es: un artículo, una receta, un producto, un evento, una persona, una FAQ, una guía paso a paso. Sin schema, Google y los LLMs deducen el contexto leyendo el HTML; con schema, se lo estás diciendo.
El formato recomendado por Google es JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), colocado en el <head> o al final del <body>. Microdata y RDFa existen pero están en retirada.
Los tipos que más rentabilidad dan
No hace falta implementar todos los tipos de schema.org. En proyectos SEO estos son los que compensan:
- Article / NewsArticle: para posts de blog y contenido editorial.
- FAQPage: para bloques de preguntas frecuentes. Habilita el acordeón expandible en SERP.
- HowTo: pasos numerados para procesos. Rich result con pasos visibles.
- Product: fichas de producto, con precio, stock, valoraciones.
- Organization y LocalBusiness: para la entidad de negocio, nombre, dirección, relaciones con marcas hermanas.
- BreadcrumbList: para migas de pan navegables.
- DefinedTerm / DefinedTermSet: para glosarios y definiciones (este diccionario lo usa).
Por qué importa más en 2026
Dos razones. Primero, los rich results ganan CTR respecto al azul plano: en muchas verticales un resultado con schema FAQ tiene 20-30% más CTR que uno sin. Segundo, y más nuevo, los LLMs generativos reusan schema como fuente estructurada. Cuando ChatGPT o Perplexity generan una respuesta, prefieren citar fragmentos que vienen ya estructurados, porque son más fáciles de parsear y atribuir.
Validar el schema no es opcional. Google Rich Results Test detecta errores de sintaxis y campos requeridos faltantes. Un schema roto es peor que ningún schema: Google lo ignora y te pierdes la oportunidad sin saberlo.