En el artículo anterior, explicamos cómo utilizar Google Search Console (GSC) y Screaming Frog (SF) para realizar una auditoría técnica de SEO. Dejamos intencionadamente de lado una parte: los datos estructurados. La gran ventaja de utilizar Screaming Frog para auditar tus datos estructurados es que, con un solo rastreo, reúnes todos los errores de datos estructurados que Google está señalando. Al hacer esto, puedes identificar todos los resultados enriquecidos que no son válidos y que impactan negativamente en la visibilidad de tus dominios en los SERP, y, por consiguiente, en tu tasa de clics.
En este artículo, descubrirás cómo habilitar la identificación a gran escala de problemas en tus datos estructurados.
Detectar errores de Datos Estructurados en tu Search Console
En la sección «Mejoras» de Google Search Console (GSC), encontrarás la sección de Datos Estructurados. Los errores se destacarán en rojo.
Según mi experiencia, aunque Schema.org fue fundado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex, a veces puede haber desalineaciones entre su herramienta de validación y la herramienta de validación de resultados enriquecidos de Google. Por lo tanto, asegúrate siempre de que tus datos estructurados pasen la validación en esta última herramienta.
Cuando tus datos estructurados no pasan la validación y se implementan, se informan en tu GSC como inválidos, como se muestra en la imagen a continuación.
Encontrar rápidamente todos los errores de Datos Estructurados Usando Screaming Frog
Un truco más rápido para obtener los mismos datos de manera más eficiente es usar Screaming Frog (SF). Esto te permite ver todos los errores y detectar los que Google está identificando como errores en una hoja de Excel única.
Para habilitar esta opción en Screaming Frog antes de rastrear, ve a “Configuración > Araña > Extracción”. Desde allí, habilita ‘JSON-LD’, ‘Microdatos’, ‘RDFa’, ‘Validación de Schema.org’ y ‘Validación de Características de Resultados Enriquecidos de Google’ en las configuraciones de la Araña.
En la pestaña “Acceso a API” > “Google Search Console” > “Iniciar sesión con Google” > elige tu propiedad.
Selecciona el rango de fechas, así como el país si tu audiencia objetivo es específica de un país. No olvides conectarte a la API de inspección de URL antes de iniciar tu rastreo.
No omitas la conexión API. Dado que SF clasifica todos los problemas de Schema.org como errores, evitar conectar la API llevaría a conclusiones erróneas y dificultaría mucho la priorización.
Una vez que estés listo, solo inicia el rastreo y espera tus resultados.
Visión general de los Datos Estructurados desde la pestaña de Screaming Frog
En la pestaña de visión general de SF, al desplazarte hacia abajo, obtendrás una comprensión rápida de tus datos estructurados.
Presta mucha atención a los “Errores de validación de resultados enriquecidos”. Según mi experiencia, las “Advertencias de validación de resultados enriquecidos” pueden ser ignoradas, ya que se refieren a información que podría añadirse. A menudo, aunque la documentación sugiera información adicional que podría añadirse al marcado, es probable que no se haya añadido porque no estaba disponible o no era relevante para tu negocio.
Cómo Analizar tus Datos Exportados
Después de exportar los datos a una hoja de Google, concéntrate en la columna “Errores de Resultados Enriquecidos” y ordena los datos por el mayor número de errores. Antes de enfocarte en el error, revisa las URLs listadas.
¿Están utilizando la misma plantilla? Si es así, contacta a tus desarrolladores para asegurarte de que el problema se solucione a nivel de plantilla. De esta manera, no solo resolverás el problema actual, sino que también prevendrás errores futuros. Usa la hoja de Google para crear una lista de las URLs y explica el problema.
Al mirar la hoja de Google, no te alarmes por la larga lista de URLs. Para saber en qué datos estructurados hay un error, usa SF, selecciona una URL de tu lista de errores de validación de resultados enriquecidos y revisa los detalles en los Detalles de Datos Estructurados.
Desde la hoja de Google, crea un plan de acción para resolver los errores de datos estructurados. Prioriza cualquier implementación que pueda hacerse a nivel técnico y de forma masiva.
Reflexiones finales
Como hemos visto, es posible obtener rápidamente información sobre problemas y oportunidades para los datos estructurados de tu dominio. Guarda la configuración del rastreo que acabas de crear o abre tu rastreo anterior y ejecútalo nuevamente para asegurar una monitorización constante de tus datos estructurados. Las auditorías regulares y las actualizaciones son cruciales para mantener la salud y el rendimiento de tus datos estructurados, mejorando finalmente la visibilidad de tu sitio y la tasa de clics en los resultados de búsqueda.
