¿Cómo saber si estamos llegando y conectando con nuestra audiencia a un nivel emocional, más significativo? ¿Cómo podemos valorar las opiniones de nuestros clientes y usuarios a escala?
Muchas preguntas como estas dos las resuelve el análisis de sentimiento. Una técnica avanzada, que se encuentra en un punto medio del procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, se centra en interpretar y clasificar las emociones expresadas en el texto. Al examinar desde comentarios en redes sociales hasta reseñas de productos, el análisis de sentimientos permite a las compañías descifrar la gama de emociones de sus consumidores, ofreciendo detalles valiosos sobre sus preferencias y percepciones. Este entendimiento profundo es crucial para personalizar estrategias de marketing, desarrollar productos que encajen mejor con el público y, en última instancia, fortalecer la conexión con tus clientes. La combinación del análisis de sentimientos con el SEO abre un nuevo horizonte de posibilidades, ya que permite expandir tu estrategia de negocio en volumen (+ usuarios) y en calidad (+ conexión).
¿Qué entendemos por Análisis de Sentimientos?
El análisis de sentimientos es un campo del procesamiento del lenguaje natural que se ocupa de identificar y clasificar las opiniones expresadas en un texto para determinar si la actitud que se extrae es positiva, negativa o neutral. Esta técnica utiliza algoritmos de inteligencia artificial para evaluar el tono emocional detrás de las palabras, permitiendo a las empresas comprender mejor cómo se sienten los clientes sobre sus productos o servicios. No es una simple máquina que analiza frases, es capaz de capturar las complejidades y matices del lenguaje humano, traduciendo emociones y opiniones subjetivas en datos cuantificables.
Los métodos típicos para aplicarlos son 2, aunque no son excluyentes.
- Basado en reglas, donde se utiliza un conjunto predefinido de reglas y palabras clave para identificar sentimientos en el texto.
- Aprendizaje automático, en el que se entrenan modelos con grandes conjuntos de datos etiquetados para reconocer patrones y sentimientos.
¿Cuáles son los beneficios de usar análisis de sentimiento en SEO?
Básicamente extraer insights potentes. En eso lo podríamos resumir. Pero además, todo esto:
- Optimización de campañas. Imprescindible para la toma de decisiones a nivel de rendimiento de campañas
- Gestión de la reputación. Es un punto clave para saber si somos una marca valorada o mediocre.
- Análisis competitivo. Puede servir también para comparar reviews de dos o más competidores.
- Identificación de oportunidades y nuevas tendencias. Típicamente oportunidades de mejora que se pueden extraer de los mensajes de los usuarios. Aunque también puede servir para encontrar nuevas oportunidades.
- Match con influencers. El análisis de sentimientos puede utilizarse para encontrar influencers que tienen un sentimiento positivo hacia una marca o producto. Esta información puede ayudar a los profesionales del marketing a seleccionar a los influencers adecuados para sus campañas y asociaciones, asegurando una asociación positiva con la marca.
Cómo puedo hacer un análisis de sentimientos
Aunque parezca una técnica muy estrafalaria, en realidad se puede hacer con muy poco desarrollo tecnológico. Aquí explicamos varias alternativas.
Análisis de sentimiento con Google Sheets y la API de Google Natural Language
De una manera bastante sencilla puedes hacer un simple análisis de sentimientos con Google Sheets y la API Google Natural Language API key.
En este post Lazarina Stoy, una profesional SEO que os recomendamos seguir, explica perfectamente cómo aplicarlo.
Usar G Sheets es una muy buena manera de empezar a familiarizarse con el análisis de sentimientos en su versión más fácil. El formato tabla ayuda mucho a valorar datos en bulk.
Puedes usarlo descargando reviews de usuarios, por ejemplo , y aplicando fórmulas sacar medias o analizar por grupos segmentados.
Análisis de sentimientos con herramientas de Inteligencia Artificial
En este caso vamos a hablar de una en concreto, Numerous.ai
Pero en el mercado ya hay varias y muchas de ellas con planes gratuitos. En este vídeo que os dejo aquí abajo podéis ver un ejemplo. Como se puede apreciar, también utilizan Google Sheets.
https://www.youtube.com/watch?v=PoJh10rr_Wk
