Cómo visualizar los datos de tus proyectos de Marketing Digital

Hoy en día, para un negocio contar con datos reales es de vital importancia, ya que de este modo la toma de decisiones y el planteamiento de la estrategia de negocio tendrá una base sólida y basada en información real evitando así malas decisiones. Partiendo de esta base, igual de importante es contar con ellos cómo saber representarlos y entenderlos.

La interpretación de los datos no es solo crear un contenido visualmente bonito, sino que además es necesario que cumpla con una serie de requisitos para lograr el objetivo del mismo: Poder interpretar correctamente los datos para una toma de decisiones de negocio acertadas. 

Requisitos básicos:

• Planteamiento previo: Es importante tener una idea clara de lo que se va a querer interpretar a través de los gráficos, en qué KPIs se quieren hacer foco y para qué va a servir la información que se muestre, ya que dependiendo de ello se usarán unas representaciones u otras.
• Adaptación del contenido dependiendo del destinatario, ya que si este no entiende los datos que se están interpretando no va a servir de nada y además puede llevar a malas interpretaciones y por lo tanto malas decisiones.
• Menos es más: poner foco en los datos importantes para no abrumar con los datos.
• Gráficos adecuados según el tipo de dato, no todos los gráficos admiten todo tipo de gráficos, ya que se debe entender la tendencia del dato rápidamente.
• Storytelling: El orden de los datos y conceptos es importante, se debe contar de más a menos e ir haciendo foco. De este modo se ubicará al lector en el contexto y podrá entender datos más detallados o focalizados.
• Mostrar una fotografía, es decir, que de un vistazo el lector se pueda hacer una idea global de los datos que se muestran. 
• Coherencia y armonía en los colores, hay colores con asociaciones socioculturales, por ejemplo rojo (negativo) y verde (positivo).
• Resaltar información importante para poder detectarla rápidamente.

8 Ventajas:

1. Foco: Se puede focalizar en aquellos que realmente son importantes para el negocio.
2. Rapidez: Si es necesario localizar un dato concreto será mucho más sencillo si visualmente están bien organizados.
3. Patrones y tendencias: Un dato por sí solo no dice nada pero en su conjunto define cómo se está comportando ese KPI.
4. Comparativa de datos entre diferentes periodos, es decir poner contexto, si el dato es positivo o negativo. 
5. Cruzar datos, de este modo se podrá enriquecer más la información mostrada.
6. Compartir información entre usuarios – informes colaborativos
7. Inmediatez en el dato, es posible una monitorización actualizada según necesidades.
8. Informes dinámicos a través de filtros 

5 ejemplos de gráficos:

1. Gráfico temporal: Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar cómo los datos evolucionan en el tiempo, de este modo se puede ver a primera vista cuál es la tendencia y valorar si es la esperada o no, además permite comparaciones con otros KPIs y otros periodos de tiempo, por ejemplo, año actual comparado con el año anterior.

2. Gráfico de barras: Permite ver el volumen del dato de forma muy visual, ya que el tamaño de la barra va acorde a la cantidad que ha conseguido ese dato en concreto, lo que permite ver de forma rápida qué dato tiene más peso sobre el total.

3. Tablas: No son los gráficos más visuales pero sí los que permiten añadir más información de forma ordenada.

4. Circulares: Seguramente los menos utilizados en la actualidad, ya que solo son válidos cuando se representan pocas variables del dato (entre 2 y 4 como máximo) ya que sino la lectura se complica y no permite entender bien la información.

5. Indicadores: Son gráficos perfectos para ver el estado de un objetivo que se ha marcado, de este modo se puede ver fácilmente si se está alcanzado el objetivo o no.

Herramientas:

En el mercado existen muchas herramientas para la visualización de datos, pero algunas de las más conocidas son:

Looker Studio: Herramienta propia de Google, recibe actualizaciones de forma constante. A nivel de cruce de datos no es de las herramientas más avanzadas pero a nivel visual permite bastantes opciones. Actualmente, existe también una versión de pago, aunque hoy por hoy es una versión beta.

Power BI: Comparada con Looker Studio es más compleja a nivel técnico, ya que para usarla es necesario tener conocimientos de lenguaje DAX. Este tipo de herramienta, permite mucha más flexibilidad para cruzar fuentes de datos. No es 100% gratuita aunque tiene diferentes planes, según necesidades. 

Tableau: La más completa de las 3 herramientas, permite mucha flexibilidad en la visualización de de datos y en el tratamiento del dato, igual que Power BI, tiene diferentes planes pero en este caso no existe la versión gratuita. 

La principal diferencia entre las tres herramientas es que Tableau y Power BI son herramientas más potentes a nivel de Business Intelligence y permiten trabajar el dato de una forma más avanzada comparado con Looker Studio que, a pesar de que ha avanzado mucho en los últimos años, todavía está lejos de tener las mismas características, pero a nivel visual sí que es una herramienta muy válida para crear reportes.

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