Brighton SEO Septiembre 2023: qué podemos aprender

La agenda de Brighton SEO nunca decepciona y estuvo repleta de conferencias enriquecedoras. Se dio una calurosa bienvenida tanto a los ponentes nuevos como a los viejos conocidos. 

Aunque un artículo de blog no hace justicia a todas las charlas ni a los increíbles relatores, este artículo quiere contribuir al proceso de intercambio de conocimientos mediante la selección de algunos consejos prácticos centrados en el SEO técnico.

Mejorar las métricas de rendimiento estableciendo un proceso para optimizar las imágenes

Myriam Jessier fue una de las ponentes imprescindibles de Brighton SEO: cada vez que sube al escenario capta toda la atención del público y ofrece estrategias muy técnicas pero accesibles. 

Su sesión se centró en la optimización de imágenes: definir un presupuesto de imágenes e involucrar a las partes interesadas en la inversión de recursos. La razón por la que se trata de una estrategia ganadora cuando se habla de ella con las partes interesadas es que es medible, ya que se basa en métricas de rendimiento. 

Además, se pueden utilizar varias herramientas para automatizar el seguimiento del rendimiento y marcar e informar si se sobrepasa. 

La definición del presupuesto tiene 3 pilares:

1. métricas (peso de la imagen, dimensiones, total de solicitudes https)
2. tiempos definidos como objetivos (tiempo hasta la primera imagen, tiempo de carga de la imagen)
3. métricas basadas en reglas (lazy loading, desplazamiento de diseño acumulativo (CLS))

Como nota sobre el CLS una buena regla para ello es que la dimensión de la imagen debe ser especificada, sino la imagen se desplaza creando incidencias con las Core Web Vitals (CWV).

Una vez definido el presupuesto, su implementación implica los siguientes procesos:

• Definir los objetivos que guiarán el proceso
• Establecer la línea de base
• Establecer un presupuesto: métricas clave y umbrales teniendo en cuenta las diferentes necesidades de cada sitio web (el presupuesto no será el mismo para un comercio electrónico que para un sitio de fotografía)
• Optimizar las imágenes
• Supervisar el rendimiento (ya sea con herramientas API o con una solución interna) de forma proactiva y reactiva
• Iterar: revisar y ajustar el presupuesto a medida que el sitio cambia
• Educar al equipo

Así que, como Myriam preguntó al acabar: ¿cuándo vais a empezar a implementar un presupuesto de optimización de imágenes?

Cómo los gráficos de conocimiento pueden impulsar una estrategia de enlaces internos

Con los gráficos de conocimiento es posible reforzar los grupos temáticos y las entidades, como explicó Silke Vanbeselaere. 

Los SEO deberían preocuparse por el análisis de redes, ya que a Google le importa e incluso tiene un equipo dedicado, el equipo de minería de gráficos. Sin embargo, aunque los gráficos de conocimiento pueden tener un aspecto elegante, definir acciones en base a los datos visuales es todo un reto. 

Antes de entrar en el análisis de gráficos de conocimiento para optimizar los enlaces internos, cabe crear una plantilla para: 

• establecer la estrategia de enlazado interno
• definir los artículos top
• definir qué contenidos satisfacen una finalidad informativa y cuales una comercial

Los artículos puente son los que permiten conectar artículos informativos con artículos comerciales, permiten alcanzar diferentes objetivos: informar, proporcionar contenido de alto valor i entrelazar contenido. Además, un artículo puente permite al usuario moverse entre distintas secciones de un sitio web. 

Una vez creada la plantilla es el momento de generar un gráfico de conocimiento. Existen varias herramientas para crearlo, las más conocidas son Screaming Frog, Ahrefs, Moz, pero Silke utiliza Gephi: un software de código abierto y gratuito. 

Algunos términos técnicos son útiles para analizar cualquier gráfico de conocimiento:

• nodos = círculos, representan una url en un dominio
• borde = la línea y el enlace interno que conecta 2 nodos
• modularidad = para los mayores nodos o URLs más conectadas 

Se utilizan diferentes colores para los grupos de modularidad para distinguir entre diferentes clusters. 

Mirando el gráfico las preguntas que cabe hacerse son las siguientes:

• ¿Qué artículos podrían ser los que necesitan más enlaces internos? 
• En base a los colores, ¿hay temas que estén menos enlazados? 
• ¿Se utilizan los artículos puente para maximizar los enlaces internos?

Lo más atractivo de esta sesión es que abre una caja de Pandora que permite explorar diferentes maneras de utilizar un gráfico de conocimiento exportando cualquier otro dato de un archivo csv. y fusionar datos para visualizarlos. Como la propia Silke explicó, esta misma estrategia puede aplicarse a los backlinks de la competencia.

Las oportunidades que esconden los Log Files

El análisis de archivos de registro puede conferir nuevos datos a un SEO, Sally Raymer enumera sus múltiples usos:

1. Rapidez con que se rastrea e indexa el contenido
2. Frecuencia con qué se rastrean las páginas prioritarias
3. Identificación de oportunidades para ampliar el contenido de las páginas más rastreadas
4. Realización de preubas
5. Renderizado del lado del servidor (Ssr)
6. Actualización de marcado de datos estructurados
7. Páginas visitadas por el usuario final frente a las rastreadas: ¿coinciden con las páginas más importantes?
8. Saber Si Las Páginas 4xx Y 3xx Siguen Siendo Rastreadas Por Los UA (user agent)
9. Identificar Por Qué Hay Errores 5xx
10. Identificar Urls Generadas por Spam

Durante esta misma ponencia, Alex Wrights ofreció soluciones a los problemas más comunes que se surgen durante el análisis de archivos de registro:

• ya que son archivos masivos la solución implica subdividirlos en archivos más reducidos
• al incluir direcciones ip pueden comportar problemas de seguridad: será más difícil obtenerlos al pedir logs sin dirección ip

Alex profundiza también cuales comportamientos inusuales se pueden encontrar:

• UA: dependiendo de qué UA podrían obtener diferente código de respuesta
• 304: este código significa que un user agent encuentra el mismo contenido
• discrepancias entre rastreado y log: URLs en el archivo de registro pero no en los datos de url (también puede depender del UA)
• canonical vs. non canonical: ¿se han rastreado más las URLs con etiqueta non canonical? ¿Las non canónicas se consideran más importantes que las canónicas? Si es así, ¿podría depender de la página padre a la que están unidas?
• elementos que causan urls infinitas

En conclusión, ponerse manos a la obra con los archivos de registro, es posible detectar tanto problemas técnicos como nuevas oportunidades para la optimización del contenido.

Brighton SEO Septiembre 2023: principales conclusiones

Las ponencias abarcaron muchos más temas que los mencionados anteriormente: sin embargo, los pocos seleccionados aquí lo han sido para brindar oportunidades prácticas que permitan descubrir nuevas herramientas y oportunidades.