Muchas empresas están convencidas de que la IA llegará para sustituir completamente a quienes se dedican a la redacción de contenidos. Paralelamente, quienes se dedican al contenido temen por sus puestos de trabajo. Si tú también lo piensas, hoy quiero abrirte los ojos a una nueva realidad, porque si basamos todo en contenidos generados por IA, corremos el riesgo de un retroceso brutal.
Este retroceso del que te hablo tiene un nombre –model collapse– y voy a explicarte en qué consiste. Este concepto se refiere al colapso que sufren los sistemas de IA, que tras entrenarse constantemente en su propio contenido sintético, empiezan a perder variedad, coherencia y credibilidad. Esto quiere decir que si las IAs solo beben de contenidos creados por ellas mismas, llega un punto que se da una pérdida de información y los errores se van amplificando generación tras generación.
¿Por qué nos importa esto? Como profesional en una agencia de marketing, sé que la calidad, la espontaneidad y el matiz del mensaje son imprescindibles para conectar con audiencias reales y afines. Sin una buena nutrición de datos reales los modelos degradan su entropía del lenguaje y se van directos a un overfitting semántico, lo que hace que repitan las mismas frases como loros y se pierda el valor diferencial del mensaje.
Así empieza el model collapse: cuando sacas a los humanos de la ecuación
Como ya te he comentado se llega al model collapse cuando los sistemas de inteligencia artificial se entrenan por contenidos generados por otras IAs en lugar de utilizar datos humanos reales. Cuanto más repeticiones de este proceso exista más diversidad, precisión y contexto se pierde, lo que genera respuestas incorrectas, repetitivas o, directamente, vacías.
Me gusta imaginarte este fenómeno como una fotocopiadora que hace copias de copias y con cada iteración, se va perdiendo nitidez. Si lo traducimos al mundo empresarial significa que confiar exclusivamente en contenido artificial no solo reduce la calidad de sus comunicaciones, sino que pone en riesgo la eficacia futura de cualquier herramienta de inteligencia artificial ya que no tendrá una buena base de datos desde donde aprender.
El espejismo del contenido automatizado
Es demasiado fácil caer en la tentación: generas un artículo en segundos, produces 150 descripciones de producto y creas 2 meses de contenido para redes sociales, todo en una mañana.
¿Quién necesita alguien profesional que redacte y/o diseñe? En esta pregunta está la trampa porque el volumen no es calidad y esa eficiencia no es estrategia.
Está claro que la IA ayuda a la efectividad humana, pero cuando dejamos que el contenido se genere exclusivamente con herramientas de IA, perdemos la capacidad de conectar con lo humano. ¿Dónde queda el matiz cultural, el contexto emocional y el storytelling real?
Si últimamente te paseas por el entorno digital ya te habrás dado cuenta de que TODO empieza a sonar igual. Literalmente.
Además, el uso intensivo y acrítico alimenta uno de los grandes enemigos invisibles de la inteligencia artificial: el sesgo algorítmico. Lo que significa que la IA al aprender de patrones anteriores -la mayoría con visión limitada o por una generación excesiva de IA- refuerza esos mismos patrones sin reforzarlos. Por lo que se perpetúan errores, omisiones y puntos de vista sesgados, ya que el modelo “cree” que eso es lo correcto, y no lo cuestiona. Entramos, por tanto, en un bucle de retroalimentación donde el sistema deja de aprender cosas nuevas.
Y aquí es donde aparece el model collapse, cuando las IAs ya no acceden a información diversa ni fresca. Todo empieza a parecer una copia de una copia de una copia. El lenguaje se empobrece, la información se distorsiona y los resultados pierden valor. Es como una máquina que se alimenta de su propio eco. Suena, pero no dice nada.
Si tu competencia usa los mismos prompts, las mismas herramientas y el mismo enfoque, ¿dónde está el diferencial? ¿Qué valor real le estás dando a tu audiencia? Usar IA sin visión humana puede parecer un atajo, pero en realidad es una trampa de homogeneidad y pérdida de credibilidad. El contenido no debe ser solo “correcto”; debe ser estratégico, útil y con alma. Y para eso, necesitas personas.
Cómo usar la IA con cabeza (y sin cargarte tu estrategia)
No escribo este artículo para demonizar a la inteligencia artificial, sino para aprender a usarla con la cabeza. La clave está en el equilibrio: combinar las oportunidades que nos brindan los modelos generativos con la supervisión, la visión y la sensibilidad humana.
Si eres empresa, quiero compartir contigo algunas prácticas que puedes incorporar en tus equipos para conseguir todo lo bueno de la IA y de las personas.
- Sigue generando contenido humano de calidad. Tus artículos, entrevistas, análisis, casos de éxito… son datos valiosos no solo para tu audiencia, sino también para el futuro de cualquier IA que uses.
- Evita entrenar modelos internos solo con contenido generado por IA. Cuanto más se alejan de los datos reales, más rápido se degrada su rendimiento.
- Incorpora controles de calidad y detección de contenido artificial para garantizar que lo que publicas no es solo correcto, sino realmente útil.
- Diversifica tus fuentes de datos. Cuantos más puntos de vista, mejor resistencia al sesgo algorítmico.
- Refuerza el rol de los profesionales del contenido. No como simples redactores, sino como estrategas que dan sentido, contexto y dirección al uso de IA.
- Aplica principios de uso ético de la IA generativa. Pregúntate siempre: ¿esto aporta valor?, ¿esto representa bien a mi marca?, ¿esto podría hacerlo una persona mejor?
Y si eres creadora o creador de contenido: no te dejes intimidar por la tecnología. Lo que tú haces —dar perspectiva, provocar emociones, conectar con humanos reales— no es replicable por ninguna IA, por mucho que se intente.
El contenido humano es ahora más importante que nunca
El futuro no es humano o máquina: es humano con máquina.
Como ya hemos visto, la IA no viene para sustituirnos, pero sí puede vaciarlo todo si dejamos que trabaje sola. El model collapse no es una teoría apocalíptica, es un riesgo real cuando eliminamos lo humano del proceso.
La IA necesita datos humanos. Nos necesita a nosotras y nosotros. Porque sin personas creando contenido real, las máquinas dejan de aprender… y solo repiten. Así que si quieres mantener tu ventaja competitiva, proteger tu marca y usar la IA con inteligencia, empieza por lo más básico: cuidar el contenido humano.
