La evolución de la Búsqueda de Google está entrando en una nueva era: la era de la inteligencia artificial generativa. Con el despliegue progresivo de las AI Overviews y otras experiencias basadas en IA en los resultados de búsqueda como puede ser el AI Mode en EEUU, el paradigma del SEO se está transformando de una forma espectacular.
En este momento, ya no basta con posicionarse en los diez enlaces azules de Google, ahora tenemos que trabajar el SEO a nivel multiplataforma, pensando en Google y en los diferentes LLMs del mercado, ya sea ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, LLama de Meta o Sonar de Perplexity.
Y además, ahora tenemos otro frente que está surgiendo y es posicionar nuestros resultados, para los agentes de IA que están apareciendo, por lo que debemos de trabajar ahora nuestros contenidos para el usuario que los comprará, y para los agente que los utilizarán.
En este artículo profundizamos en las directrices oficiales principalmente de Google, los requisitos técnicos y editoriales para destacar en la Búsqueda impulsada por IA, y los peligros de apoyarse excesivamente en contenido generado automáticamente sin tener detrás una estrategia editorial sólida.
La postura de Google ante el contenido generado por IA
Google ha sido muy claro en este tema: Google no penalizará el contenido por haber sido generado con inteligencia artificial. Lo que sí penaliza —y lo seguirá haciendo— es el contenido creado con el único objetivo de manipular los rankings, sin aportar valor real a los usuarios.
“Nuestro enfoque en el contenido es recompensar el contenido de alta calidad, independientemente de cómo se haya producido”.
— Google Search Central Blog
Por tanto, aquí no tenemos mucho cambio, Google sigue manteniendo lo que siempre ha dicho, “recompensaremos al contenido de calidad”.
¿Cuándo se convierte en un problema el contenido generado por IA?
Aquí mi recomendación es la de siempre, pensemos en el usuario desde un punto de vista de Buyer Persona, es decir, no pensemos en el contenido, pensemos en que necesita la persona a la que está enfocado el contenido.
Esto quiere decir, que no podemos usar la IA para generar el texto deseado,para nada, lo que debemos de hacer, es usar la IA para recopilar y preparar una base , y en base a la estrategia definida, finalizar la construcción del contenido que estará 100% enfocado a un tipo de cliente, en base a una intención de búsqueda y en base a una estrategia bien definida.
Por tanto, debemos de apoyarnos en la IA, pero no debemos de abusar de ella, pensemos que tendremos un problema con el contenido genera do por la, cuando este contenido incurre en lo que Google denomina abuso de contenido escalado, una práctica en la que se generan miles de páginas de forma automatizada sin control editorial ni intención de búsqueda del usuario.
Obviamente, tenemos que entender el tipo de contenido que queremos de generar, pero si usamos la IA como herramienta de apoyo, no como generador masivo sin revisión y siempre teniendo una intención editorial clara, una voz humana y una edición final revisada, no tendremos ningún tipo de problema.
Crea contenido útil, centrado en las personas y basado en E-E-A-T
Cada vez, el E-E-A-T se entiendo a más sectores, y se hace más importante, y más en estos momento, en que con la IA, podemos generar todo el contenido que queremos. Por tanto, es normal que el sistema de contenido útil de Google (Helpful Content System) evalúe si el contenido cumple con las necesidades del usuario y del sistema:
- Experiencia: ¿El autor ha vivido o probado lo que escribe?
- Expertise: ¿Tiene conocimientos demostrables sobre el tema?
- Autoridad: ¿Es una fuente reconocida o confiable?
- Confiabilidad: ¿El contenido es verificable, preciso y actualizado?
Por tanto, basándome en las 4 variables descritas, con la primera ya tenemos un foco de qué hablar. ¿El autor ha vivido o probado lo que escribe? Tu crees que la IA ha vivido o probado lo que escribe.
Por tanto, mis consejos para generar un contenido de valor que no se vea afectado por el Helpful Content System son:
- Evita contenido superficial o genérico que no aporte valor al usuario ni a su intención de búsqueda.
- Aporta ejemplos reales, análisis propios y casos de estudio que generar una visión real.
- Presenta a los autores y su experiencia profesional, este factor, hace que los contenidos sean más humanos y enfocados desde una perspectiva del creador.
- Refuerza tu marca con publicaciones firmadas y coherentes.
¿Cómo aplicar E-E-A-T a tu contenido?
- Presenta a tus autores: crea fichas de autor con biografías reales, redes sociales profesionales y artículos publicados.
- Apoya tus afirmaciones con datos, estudios de fuentes reputadas y citas bibliográficas.
- Evita el relleno. Apuesta por contenido específico, directo y útil, no escribas por escribir.
- Añade testimonios de clientes, premios, certificaciones y casos de éxito.
La incorporación de estos principios refuerza la percepción de calidad ante Google y mejora la confianza del lector.
Adaptarse a las experiencias de búsqueda con IA: optimización avanzada
Como ya hemos visto, las AI Overviews de Google resumen la información de varias fuentes para ofrecer respuestas rápidas en la parte superior de los resultados. Como siempre en SEO, no hay una fórmula mágica para aparecer ahí, sino todo el mundo aparecería primero, pero si qué es verdad que Google ha compartido prácticas que aumentan tus probabilidades de aparecer, y aquí es donde el SEO técnico coge mucha relevancia.
Usa datos estructurados con JSON-LD
Implementa marcado semántico para artículos, productos, reseñas, FAQs y más. Cuanto más entienda Google tu contenido, más probable será que lo use como fuente.
El uso de schema.org en formato JSON-LD facilita que Google entienda de qué trata cada parte de tu contenido. Implementa estructuras como:
- Article y BlogPosting para artículos.
- FAQPage y HowTo para tutoriales y preguntas frecuentes.
- Product y Review para fichas de producto.
Esto no solo ayuda al posicionamiento clásico, sino también a que tu contenido sea elegible para los nuevos formatos enriquecidos de IA.
Redacta con claridad estructural
Los modelos de lenguaje prefieren contenidos organizados. Sigue estas pautas:
- Usa títulos jerarquizados (H1, H2, H3) y evita bloques largos de texto.
- Introduce listas, tablas, esquemas y párrafos de 2-4 líneas.
Empieza cada sección con una respuesta resumida a la pregunta o intención que resuelve.
Incluye bloques de respuesta
Si el contenido responde a una pregunta concreta, encuadra una respuesta breve de 2-3 líneas al principio, seguida del desarrollo. Esto ayuda tanto a los snippets como a las IAs.
Optimiza para móviles y velocidad
La indexación sigue siendo mobile-first y los tiempos de carga impactan la experiencia de usuario. Usa PageSpeed Insights y estructura tu HTML correctamente.
Aquí la clave es que Google y los diferentes LLMs puedan coger la información de la forma más fácil posible, ten en cuenta por ejemplo que el único capaz de renderizar el JavaScript es Google, OpenAI por ahora no ha llegado a este nivel, por lo que ahora estamos en diferentes niveles de avance en función del motor.
Por tanto, asegúrate de cumplir con los requisitos de Core Web Vitals:
- Carga en menos de 2,5s (LCP).
- Interactividad rápida (FID).
- Estabilidad visual (CLS) óptima.
Y complementa con:
- Mobile-first design.
- Sitemap.xml limpio y actualizado.
- Interlinking natural y breadcrumbs.
Directrices para el uso responsable de contenido generado por IA
Google permite el uso de contenido generado por IA siempre que:
- Sea revisado por humanos antes de publicarse.
- Aporte información útil, precisa y única.
- No se utilice para crear páginas automatizadas en masa.
- No induzca a error sobre su origen o finalidad.
La IA generativa (como ChatGPT o Gemini) puede acelerar procesos, pero no debe reemplazar el criterio humano. Como lo hemos comentado antes, Google lo permite, pero bajo condiciones claras:
- Todo contenido generado debe ser revisado y editado.
- Debe aportar valor real al usuario.
- No debe engañar sobre su autoría o su objetivo.
Si tu contenido incluye bloques generados por IA, sé transparente en la medida que el contexto lo requiera, especialmente en salud, finanzas y legal,que son las áreas en las que afecta directamente el E-E-A-T, pero desde mi punto de vista, coge estas recomendaciones para todas las temáticas, ya que desde mi punto de vista, Google acabará extrapolando por naturaleza este algoritmo a todas las áreas.
Al final, sea la temática que sea, siempre serán más relevantes los contenidos creados por una persona con un alto conocimiento sobre la materia, que una persona que lo que hace, es copiar y pegar de varios sitios, sin un contexto y un conocimiento extenso de la temática.
Consideraciones especiales para eCommerce
Google ya está tomando medidas para que el contenido generado por IA en ecommerce sea rastreable y transparente. Algunas reglas importantes:
- Las imágenes generadas por IA deben incluir metadatos del tipo TrainedAlgorithmicMedia.
- Si los atributos de producto (título, descripción) se generan con IA, deben etiquetarse y declararse como tal en Google Merchant Center.
Esto es una señal clara de hacia dónde va Google: control, trazabilidad y confianza, de todas formas, mi opinión aquí difiere un poco de lo que comenta Google, personalmente tienes que generar los contenidos enfocados al usuario, tócalos, adáptalos y enfócate en el valor para el usuario, no veo relevante ni que aporte nada a la estrategia que tengas que etiquetar un contenido que has generado de base con IA y luego adaptado.
Cómo ser citado por modelos de lenguaje (ChatGPT, Perplexity, Bing…)
En la actualidad ser citado por una plataforma u otra va a depender de diferentes factores, ya va a depender del motor de cada LLM, pero hay algunos factores generales, que pueden hacer que mejores tu presencia en Google, Perplexity, ChatGPT, Bing Copilot, etc.
Configura tu archivo llm.txt
Es el equivalente a un robots.txt para modelos de lenguaje, y se usa para indicar qué partes de tu web pueden ser utilizadas por los diferentes LLMs. Personalmente no soy de eliminar nada a los LLM, pero siempre hay alguna casuística que es útil, pero en general, para mi, más que sumar resta, pero es importante que lo tengas en cuenta por si te encuentras un fichero llm.txt
Aplica datos estructurados en formato JSON-LD
Mejora la comprensión de tu contenido por parte de los diferentes motores. Incluye diferentes schema de autor, tipo de contenido, organización, fechas, en general cualquier información que puedas etiquetar será ideal para tu estrategia.
Adopta un estilo claro, neutral y enciclopédico
Los LLMs prefieren contenido informativo, bien organizado y sin florituras. Se podría decir, que les gusta un contenido parecido a Wikipedia, trabajarlo correctamente te dará una mayor probabilidad de ser citado, por lo que es importante que sea un contenido detallado y bien estructurado.
Es importante evitar el contenido promocional, apostando por definiciones, marcos conceptuales, listas y datos verificados.
Siempre usa párrafos breves, para separar ideas y cita las fuentes para generar confianza.
Mantén sitemap y feeds RSS actualizados
Asegura que todo tu contenido nuevo o modificado sea accesible para los bots que indexan y entrenan los diferentes modelos existentes.
Plataformas clave para aumentar tu visibilidad
Un factor muy relevante para el posicionamiento en LLM es la generación de marca, por lo que para potenciar esta, nos ayudará tener menciones en webs externas, que sirven como fuentes primarias de entrenamiento o consulta para los diferentes modelos de lenguaje:
- Wikipedia / Wikidata
- Quora
- Reddit (respuestas largas en subreddits especializados)
- Medium.com
- GitHub (para contenido técnico)
Obviamente, esto no reemplaza tu web, pero aumenta tu huella digital “visible” para las IAs, consiguiendo así un aumento de la percepción de marca.
Conclusión: el SEO evoluciona, no desaparece
La llegada de la IA en la Búsqueda no es el final del SEO. Es simplemente una nueva etapa que exige añadir una nueva capa al sistema, donde la calidad editorial, la precisión técnica y la adaptación a nuevos formatos de consumo es clave.
Por tanto, el SEO ha dejado de ser puramente algorítmico. Ahora es una mezcla entre:
- Contenidos pensados para humanos.
- Estructura técnica comprensible para máquinas.
- Estrategias de visibilidad multicanal.
La inteligencia artificial no sustituye al contenido, pero redefine lo que significa «ser encontrado». No compites solo por el primer puesto, compites por ser la fuente de referencia que un modelo de lenguaje cita.
¿La clave para todo ?
- Usa la IA como herramienta, no como generador masivo.
- Piensa en las personas, pero estructura para que las máquinas te entiendan.
- Combina autoridad humana + legibilidad técnica + estructura semántica.
¿Qué puedes hacer hoy mismo?
- Actualiza tu contenido más visitado aplicando E-E-A-T y generando siempre una estructura clara.
- Añade marcado semántico con JSON-LD a los artículos.
- Revisa y optimiza tu robots.txt, sitemap.xml y feeds RSS para que sean fácilmente accesibles
- Publica también en espacios donde las IAs buscan referencias.
